{"id":876,"date":"2008-07-31T12:20:10","date_gmt":"2008-07-31T18:20:10","guid":{"rendered":"https:\/\/gestion.deguate.com\/?p=876"},"modified":"2024-12-03T12:29:37","modified_gmt":"2024-12-03T18:29:37","slug":"muestreo-en-la-auditoria-y-otros-procedimientos-de-pruebas-selectivas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/deguate.com\/gestion\/finanzas\/muestreo-en-la-auditoria-y-otros-procedimientos-de-pruebas-selectivas\/","title":{"rendered":"Muestreo en la auditor\u00eda y otros procedimientos de pruebas selectivas"},"content":{"rendered":"<p>El muestreo en auditor\u00eda es un componente esencial para obtener evidencia confiable sin examinar el total de los datos. Este art\u00edculo profundiza en los lineamientos establecidos por la Norma Internacional de Auditor\u00eda (NIA), abordando definiciones, riesgos asociados y m\u00e9todos de selecci\u00f3n. Adem\u00e1s, se destacan las diferencias entre muestreo estad\u00edstico y no estad\u00edstico, as\u00ed como la importancia de la estratificaci\u00f3n y el dise\u00f1o de muestras. Descubre c\u00f3mo aplicar estas pr\u00e1cticas para minimizar riesgos y optimizar procesos.<\/p>\n<p><strong>Introducci\u00f3n<br \/>\n<\/strong>El prop\u00f3sito de esta Norma internacional de Auditor\u00eda (NIA) es establecer normas y proporcionar lineamientos sobre el uso de <img decoding=\"async\" class=\"alignright lazyload\" data-src=\"https:\/\/www.deguate.com\/artman\/uploads\/2\/auditor1.jpg\" width=\"253\" height=\"257\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 253px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 253\/257;\" \/> procedimientos de muestreo en la auditor\u00eda y otros medios de selecci\u00f3n de partidas para reunir evidencia en la auditor\u00eda.<\/p>\n<p>Al dise\u00f1ar los procedimientos de auditor\u00eda, el auditor deber\u00e1 determinar los medios apropiados para seleccionar las partidas sujetas a prueba a fin de reunir evidencia en la auditor\u00eda que cumpla los objetivos de \u00e9sta.<\/p>\n<p><strong>Definiciones<br \/>\n<\/strong>\u00abMuestreo en la auditor\u00eda\u00bb (muestreo) implica la aplicaci\u00f3n de procedimientos de auditor\u00eda a menos del 100% de las partidas que integran el saldo de una cuenta o clase de transacciones de tal manera que todas las unidades del muestreo tengan igual oportunidad de selecci\u00f3n. Esto permitir\u00e1 al auditor obtener y evaluar la evidencia de auditor\u00eda sobre algunas caracter\u00edsticas de las partidas seleccionadas para formar o ayudar en la formaci\u00f3n de una conclusi\u00f3n concerniente al universo de la que se extrae la muestra. El muestreo en la auditor\u00eda puede usar un enfoque estad\u00edstico o no estad\u00edstico.<\/p>\n<p>Para fines de esta NIA, \u00aberror\u00bb significa tanto desviaciones de control, cuando se desarrollan pruebas de control, o informaci\u00f3n err\u00f3nea, cuando se aplican procedimientos sustantivos. De modo similar, error total se usa para definir la tasa de desviaci\u00f3n o una informaci\u00f3n err\u00f3nea total.<\/p>\n<p>\u00abError an\u00f3malo\u00bb significa un error que surge de un suceso aislado que no es recurrente salvo en ocasiones identificables espec\u00edficamente y, por tanto, no es representativo de errores en el universo.<\/p>\n<p>\u00abUniverso\u00bb significa el conjunto total de datos de los que se selecciona una muestra y sobre los cuales el auditor desea extraer conclusiones. Por ejemplo, todas las partidas en el saldo de una cuenta o de una clase de transacciones constituyen un universo. Un universo puede dividirse en estilos, o sub-universos, siendo examinado cada estrato por separado. El t\u00e9rmino universo se usa para incluir el t\u00e9rmino estrato.<\/p>\n<p>El \u00abriesgo de muestreo\u00bb surge de la posibilidad de que la conclusi\u00f3n del auditor, basada en una muestra pueda ser diferente de la conclusi\u00f3n alcanzada si todo el universo se sometiera al mismo procedimiento de auditor\u00eda. Hay dos tipos de riesgo de muestreo:<\/p>\n<p>a) El riesgo de que el auditor concluya, en el caso de una prueba de control, que el riesgo de control es m\u00e1s bajo de lo que, realmente es, o en el caso de una prueba sustantiva, que no existe un error de importancia cuando en verdad si exista. Este tipo de riesgo altera la efectividad de la auditor\u00eda y es m\u00e1s probable que lleve a una opini\u00f3n de auditor\u00eda inapropiada; y<\/p>\n<p>b) el riesgo de que el auditor concluya, en el caso de una prueba de control, que el riesgo de control es m\u00e1s alto de lo que realmente es, o en el caso de una prueba sustantiva, que existe un error de importancia cuando de hecho no exista. Ese tipo de riesgo afecta la eficiencia de la auditor\u00eda ya que generalmente llevar\u00eda a realizar trabajo adicional para establecer que las conclusiones iniciales fueron incorrectas.<\/p>\n<p><strong>Los complementos matem\u00e1ticos de estos riesgos son llamados niveles de confianza.<br \/>\n<\/strong>El \u00abriesgo no proveniente de la muestra\u00bb surge de factores que causan que el auditor llegue a una conclusi\u00f3n err\u00f3nea por cualquier raz\u00f3n no relacionada al tama\u00f1o de la muestra. Por ejemplo, la mayor parte de la evidencia de auditor\u00eda es persuasiva m\u00e1s que concluyente, el auditor podr\u00eda usar procedimientos inapropiados, o el auditor podr\u00eda malinterpretar la evidencia y dejar de reconocer un error.<\/p>\n<p>\u00abUnidad de muestreo\u00bb significa las partidas individuales que constituyen un universo. Por ejemplo, cheques listados en talones de dep\u00f3sito, partidas de cr\u00e9dito en estados bancarios, facturas de ventas o saldos de deudores, o una unidad monetaria.<\/p>\n<p>\u00abMuestreo estad\u00edstico\u00bb significa cualquier enfoque al muestreo que tenga las siguientes caracter\u00edsticas:<\/p>\n<p>a. selecci\u00f3n al azar de una muestra; y<\/p>\n<p>b. uso de teor\u00eda de la probabilidad para evaluar los resultados de la muestra, incluyendo medici\u00f3n de riesgos de muestreo.<\/p>\n<p>c. Un enfoque de muestreo que no tenga las caracter\u00edsticas (a) y (b) se considera un muestreo no estad\u00edstico.<\/p>\n<p>\u00abEstratificaci\u00f3n\u00bb es el proceso de dividir un universo en sub-universos, cada uno de los cuales es un grupo de unidades de muestreo que tienen caracter\u00edsticas similares a menudo, valor monetario.<\/p>\n<p>\u00abError tolerable\u00bb significa el error m\u00e1ximo en un universo que el auditor est\u00e1 dispuesto a aceptar.<\/p>\n<p><strong>Consideraciones del riesgo al obtener evidencia<br \/>\n<\/strong>Al obtener evidencia, el auditor deber usar su juicio profesional para evaluar el riesgo de auditor\u00eda y dise\u00f1ar procedimientos de auditor\u00eda para asegurar que este riesgo se reduzca a un nivel aceptablemente bajo.<\/p>\n<p>El riesgo de auditor\u00eda representa que el auditor emita una opini\u00f3n inapropiada cuando los estados financieros contengan un error importante.<\/p>\n<p>El riesgo de auditor\u00eda consiste en el riesgo inherente, la posibilidad de que exista un saldo de una cuenta o una informaci\u00f3n err\u00f3nea de importancia, asumiendo que no haya controles internos supletorios; riesgo de control es el riesgo de que no se prevenga o detecte informaci\u00f3n err\u00f3nea de importancia de manera oportuna por parte de los sistemas de contabilidad y de control interno; y el riesgo de detecci\u00f3n el riesgo de que informaci\u00f3n err\u00f3nea de importancia no sea detectada por los procedimientos sustantivos del auditor.<\/p>\n<p>Estos tres componentes del riesgo de auditor\u00eda se consideran durante el proceso de planeaci\u00f3n en el dise\u00f1o de procedimientos de auditor\u00eda, para reducir el riesgo de auditor\u00eda a un nivel aceptablemente bajo.<\/p>\n<p>El riesgo de muestreo y el riesgo no proveniente de muestreo pueden afectar los componentes del riesgo de auditor\u00eda. Por ejemplo, cuando se aplican pruebas de control, el auditor puede no encontrar errores en una muestra y concluir que el riesgo de control es bajo, o bien cuando la tasa de error en el universo es, inaceptablemente alta (riesgo del muestreo).<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n puede haber errores en la muestra, los cuales deja de reconocer el auditor (riesgo no proveniente de la muestra). Con respecto a procedimientos sustantivos, el auditor puede usar una variedad de m\u00e9todos Para reducir el riesgo de detecci\u00f3n a un nivel aceptable.<\/p>\n<p>Dependiendo de su naturaleza, estos m\u00e9todos est\u00e1n sujetos a riesgos de muestreo y\/o riesgos no provenientes del muestreo. Por ejemplo, el auditor puede escoger un procedimiento anal\u00edtico inapropiado (riesgo no atribuible al muestreo) o puede encontrar s\u00f3lo errores menores en una prueba de detalle, cuando, en verdad, el error en el universo es mayor que la cantidad tolerable (riesgo del muestreo).<\/p>\n<p>Tanto para las pruebas de control como para las pruebas sustantivas, el riesgo de muestreo puede reducirse incrementando el tama\u00f1o de la muestra, mientras que el riesgo que no proviene del muestreo puede reducirse con la planeaci\u00f3n, supervisi\u00f3n y revisi\u00f3n adecuada del trabajo.<\/p>\n<p>Selecci\u00f3n de partidas para prueba para reunir evidencia de auditor\u00eda<br \/>\nAl dise\u00f1ar procedimientos de auditor\u00eda, el auditor deber\u00e1 determinar los medios apropiados de seleccionar partidas para prueba. Los medios disponibles al auditor son:<br \/>\n(a) Seleccionar todas las partidas (examen del 100%);<\/p>\n<p>(b) Seleccionar partidas espec\u00edficas,<\/p>\n<p>(c) Muestreo en la auditor\u00eda.<\/p>\n<p>La decisi\u00f3n sobre cual enfoque usar depender\u00e1, de las circunstancias y la aplicaci\u00f3n de cualquiera de los medios anteriores o una combinaci\u00f3n puede ser apropiada en circunstancias particulares. Si bien la decisi\u00f3n sobre cuales medios o combinaciones de medios a usar se hace con base en el riesgo de auditor\u00eda y en la eficiencia de la auditor\u00eda, el auditor necesita sentirse satisfecho de que los m\u00e9todos usados son efectivos para proporcionar evidencia suficiente para cumplir con los objetivos de la prueba.<\/p>\n<p><strong>Selecci\u00f3n de todas las partidas<br \/>\n<\/strong>El auditor puede decidir que lo m\u00e1s apropiado sea examinar todas las partidas que constituyen el saldo de una cuenta o clase de transacciones (o un estrato del universo). Un examen del 100% es poco probable en el caso de pruebas de control; sin embargo, es m\u00e1s com\u00fan para procedimientos sustantivos.<\/p>\n<p>Por ejemplo, un examen del 100% puede ser apropiado cuando el universo constituye un peque\u00f1o n\u00famero de partidas de monto relevante, cuando tanto los riesgos inherentes como los de control son altos y otros medios no proporcionan evidencia suficiente, o cuando la naturaleza repetitiva de un c\u00e1lculo u otro proceso desarrollado por un sistema de informaci\u00f3n computarizado hace que un examen del 100% sea efectivo en cuanto al costo.<\/p>\n<p><strong>Selecci\u00f3n de partidas espec\u00edficas<\/strong><br \/>\nEl auditor puede decidir seleccionar partidas espec\u00edficas de un universo basado en factores tales como conocimiento del negocio del cliente, evaluaciones preliminares de los riesgos inherentes y de control, y las caracter\u00edsticas del universo que se somete a prueba. La selecci\u00f3n basada en partidas espec\u00edficas esta sujeta a riesgo no proveniente del muestreo. Las partidas espec\u00edficas seleccionadas pueden incluir:<\/p>\n<p>\u00b7 Partidas clave o de monto relevante. El auditor puede decidir seleccionar partidas espec\u00edficas dentro de un universo porque son de monto relevante, o porque muestren alguna otra caracter\u00edstica, por ejemplo, partidas que son sospechosas, no comunes, particularmente propensas al riesgo o que tienen un historial de error.<\/p>\n<p>\u00b7 Todas las partidas cubren una cierta cantidad. El auditor puede decidir examinar partidas cuyos valores exceden una cierta cantidad con objeto de verificar una gran proporci\u00f3n de la cantidad total del saldo de una cuenta o clase de transacci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00b7 Partidas para obtener informaci\u00f3n. El auditor puede examinar partidas para obtener informaci\u00f3n sobre asuntos tales como el negocio del cliente la naturaleza de las transacciones, los sistemas de contabilidad y de control interno.<\/p>\n<p>\u00b7 Partidas para probar procedimientos. El auditor puede usar el juicio para seleccionar y examinar partidas especificas para determinar si se est\u00e1 o no realizando un procedimiento particular.<\/p>\n<p>Si bien la aplicaci\u00f3n de pruebas selectivas de partidas espec\u00edficas del saldo de una cuenta o clase de transacciones normalmente es un medio eficiente de reunir evidencia de auditor\u00eda, no constituye muestreo de auditor\u00eda. Los resultados de procedimientos aplicados a partidas seleccionadas de esta forma no pueden ser proyectados a todo el universo. El auditor debe considerar la necesidad de obtener evidencia adicional respecto del resto del universo cuando las partidas sobre las cuales no se efectuaron pruebas son importantes.<\/p>\n<p><strong>Muestreo en la auditor\u00eda<br \/>\n<\/strong>El auditor puede decidir aplicar muestreo en la auditor\u00eda al saldo de cuenta o clase de transacciones. El muestreo en la auditor\u00eda puede ser aplicado usando ya sea m\u00e9todos de muestreo estad\u00edsticos o no estad\u00edsticos.<\/p>\n<p><strong>Enfoques de muestreo estad\u00edstico contra no estad\u00edstico<br \/>\n<\/strong>La decisi\u00f3n sobre si usar o no un enfoque de muestreo estad\u00edstico o no estad\u00edstico es un asunto para juicio del auditor respecto de la manera m\u00e1s eficiente de obtener suficiente evidencia apropiada de auditor\u00eda en las circunstancias particulares.<\/p>\n<p>Por ejemplo, en el caso de pruebas de control, el an\u00e1lisis del auditor de la naturaleza y causa de errores a menudo ser\u00e1 m\u00e1s importante que el an\u00e1lisis estad\u00edstico de simplemente la presencia o ausencia (o sea, el conteo) de errores. En tal situaci\u00f3n, el muestreo no estad\u00edstico puede ser el m\u00e1s apropiado.<\/p>\n<p>Cuando se aplica el muestreo estad\u00edstico, el tama\u00f1o de la muestra puede determinarse usando ya sea la teor\u00eda de la probabilidad o el juicio profesional. M\u00e1s a\u00fan, el tama\u00f1o de la muestra no es un criterio v\u00e1lido para distinguir entre los enfoques estad\u00edstico y no estad\u00edstico.<\/p>\n<p>A menudo, si bien el enfoque adoptado no cumple con la definici\u00f3n de muestreo estad\u00edstico, se usan elementos de un enfoque estad\u00edstico, por ejemplo, el uso de selecci\u00f3n al azar usando n\u00fameros al azar generados por computadora. Sin embargo, s\u00f3lo cuando el enfoque adoptado tiene las caracter\u00edsticas de muestreo estad\u00edstico son v\u00e1lidas las mediciones estad\u00edsticas del riesgo de muestreo.<\/p>\n<p><strong>Dise\u00f1o de la muestra<br \/>\n<\/strong>Cuando se dise\u00f1a una muestra de auditor\u00eda, el auditor deber\u00e1 considerar los objetivos de la prueba y los atributos del universo de la que se extraer\u00e1 la muestra.<\/p>\n<p>El auditor debe considerar primero los objetivos espec\u00edficos a lograr y la combinaci\u00f3n de procedimientos de auditor\u00eda que es probable que cumplan mejor dichos objetivos. La consideraci\u00f3n de la naturaleza de la evidencia de auditor\u00eda buscada y las condiciones de error posible u otras caracter\u00edsticas relacionadas con dicha evidencia, ayudar\u00e1n al auditor a definir qu\u00e9 constituye un error y qu\u00e9 universo usar para el muestreo.<\/p>\n<p>El auditor debe considerar qu\u00e9 condiciones constituyen un error por referencia a los objetivos de la prueba. Una comprensi\u00f3n clara de qu\u00e9 constituye un error es importante para asegurar que todas, y solamente, aquellas condiciones que son relevantes a los objetivos de la prueba se incluyan en la proyecci\u00f3n de errores.<\/p>\n<p>Por ejemplo, en un procedimiento sustantivo relacionado a la existencia de cuentas por cobrar, como la confirmaci\u00f3n, los pagos hechos por el cliente antes de la fecha de confirmaci\u00f3n, pero recibidos poco despu\u00e9s de dicha fecha por el cliente no se consideran un error. Tambi\u00e9n un mal asiento entre cuentas del cliente no afecta al saldo total de cuentas por cobrar.<\/p>\n<p>Por lo tanto, no es apropiado considerar esto un error al evaluar los resultados de la muestra de este procedimiento particular, aun si pudiera tener un efecto importante en otras \u00e1reas de la auditor\u00eda, tales como la evaluaci\u00f3n de la probabilidad de fraude o lo adecuado de la estimaci\u00f3n para cuentas dudosas.<\/p>\n<p>Cuando lleva a cabo pruebas de control, el auditor generalmente hace una evaluaci\u00f3n preliminar de la tasa de error que espera encontrar en el universo que se somete a prueba y el nivel del riesgo de control. Esta evaluaci\u00f3n se basa en el conocimiento previo del auditor o en el examen de un peque\u00f1o n\u00famero de partidas del universo. De modo similar, para pruebas sustantivas, el auditor generalmente hace una evaluaci\u00f3n preliminar del monto del error en el universo.<\/p>\n<p>Estas evaluaciones preliminares son \u00fatiles para dise\u00f1ar una muestra de auditor\u00eda y determinar el tama\u00f1o de la muestra. Por ejemplo, si la tasa esperada de error es inaceptablemente alta, normalmente no se llevar\u00e1n a cabo pruebas de control. Sin embargo, al llevar a cabo procedimientos sustantivos, si la cantidad esperada de error es alta, puede ser apropiado el examen del 100 % o la revisi\u00f3n de una muestra bastante grande.<\/p>\n<p><strong>Universo<br \/>\n<\/strong>Es importante para el auditor asegurarse que el universo es:<br \/>\ni. Apropiado al objetivo del procedimiento de muestreo, lo que incluir\u00e1 consideraci\u00f3n de la direcci\u00f3n de la prueba. Por ejemplo, si el objetivo del auditor es poner a prueba la sobreestimaci\u00f3n de cuentas por pagar, el universo podr\u00eda definirse como el listado de cuentas por pagar.<\/p>\n<p>Por otro lado, cuando se pone a prueba la subestimaci\u00f3n de cuentas por pagar, el universo no es el listado de cuentas por pagar sino m\u00e1s bien los pagos posteriores, facturas no pagadas, estados de cuenta de proveedores, reportes de recepci\u00f3n no identificados u otros universos que proporcionen evidencia de auditor\u00eda de subestimaci\u00f3n de cuentas por pagar, y<\/p>\n<p>ii. Completa. Por ejemplo, si el auditor tiene la intenci\u00f3n de seleccionar talones de pago de un archivo, no puede concluirse sobre todos los talones por el periodo, a menos que el auditor est\u00e9 satisfecho de que todos los talones han sido archivados.<\/p>\n<p>De modo similar, si el auditor tiene intenci\u00f3n de usar la muestra para extraer conclusiones sobre la operaci\u00f3n de un sistema de contabilidad y de control interno durante el periodo, el universo necesita incluir todas las partidas relevantes de todo el periodo completo. Un enfoque diferente puede ser estratificar el universo y usar muestreo s\u00f3lo para obtener conclusiones sobre el control durante, digamos, los primeros 10 meses de un a\u00f1o, y usar procedimientos alternativos o una muestra separada respecto de los dos meses restantes.<\/p>\n<p><strong>Estratificaci\u00f3n<br \/>\n<\/strong>La eficiencia de la auditor\u00eda puede mejorarse si el auditor estratifica un universo dividi\u00e9ndolo en sub-universos que tengan una caracter\u00edstica de identificaci\u00f3n. El objetivo de la estratificaci\u00f3n es reducir la variabilidad de partidas dentro de cada estrato y por lo tanto permitir que se reduzca el tama\u00f1o de la muestra sin un incremento proporcional en el riesgo de muestreo. Los sub-universos necesitan ser cuidadosamente definidos de modo que cualquier unidad de muestreo pueda pertenecer solamente a un estrato.<\/p>\n<p>Cuando se aplican procedimientos sustantivos, el saldo de una cuenta o clase de transacciones a menudo se estratifica por la importancia de su valor monetario. Esto permite que se dirija mayor esfuerzo de auditor\u00eda a las partidas de mayor valor que puedan contener el mayor potencial de error monetario. De modo similar, un universo puede ser estratificado de acuerdo a una caracter\u00edstica particular que indique un riesgo m\u00e1s alto de error, por ejemplo, cuando se prueba la recuperaci\u00f3n de cuentas por cobrar, los saldos pueden ser estratificados por antig\u00fcedad.<\/p>\n<p>Los resultados de procedimientos aplicados a una muestra de partidas dentro de un estrato pueden s\u00f3lo proyectarse a las partidas que constituyen ese estrato. Para llegar a una conclusi\u00f3n sobre el universo entero, el auditor necesitar\u00e1 considerar el riesgo y la importancia relativa en relaci\u00f3n a cualquier otro estrato que constituyan el universo total.<\/p>\n<p>Por ejemplo, 20% de las partidas en un universo pueden constituir 90% del valor del saldo de cuenta. El auditor puede decidir examinar una muestra de dichas partidas. El auditor eval\u00faa los resultados de esta muestra y llega a una conclusi\u00f3n sobre el 90% del valor independiente del restante 10% (sobre el cual se usar\u00e1 una muestra adicional u otros medios para reunir evidencia, o bien pueda considerarse de poca importancia).<\/p>\n<p><strong>Selecci\u00f3n ponderada de valor<br \/>\n<\/strong>A menudo ser\u00e1 eficiente en pruebas sustantivas, particularmente cuando se desea probar sobreestimaci\u00f3n, es identificar la unidad de muestreo como las unidades monetarias individuales (por ejemplo, d\u00f3lares) que constituyen el saldo de cuenta o clase de transacciones.<\/p>\n<p>Habiendo seleccionado unidades monetarias espec\u00edficas dentro del universo, por ejemplo, el saldo de cuentas por cobrar, el auditor entonces examina las partidas particulares, por ejemplo, saldos individuales, que contengan dichas unidades monetarias. Este enfoque para definir la unidad de muestreo asegura que el esfuerzo de auditor\u00eda est\u00e9 dirigido a las partidas de mayor valor porque tienen una mayor oportunidad de selecci\u00f3n, y pueden dar como resultado tama\u00f1os m\u00e1s peque\u00f1os de muestra.<\/p>\n<p>Este enfoque normalmente se usa conjuntamente con el m\u00e9todo sistem\u00e1tico de selecci\u00f3n de muestras y es el m\u00e1s eficiente cuando se selecciona de una base de datos computarizada.<\/p>\n<p><strong>Tama\u00f1o de la muestra<br \/>\n<\/strong>Al determinar el tama\u00f1o de la muestra, el auditor deber\u00e1 considerar si el riesgo de muestreo se reduce a un nivel aceptablemente bajo. El tama\u00f1o de la muestra es afectado por el nivel del riesgo de muestreo que el auditor est\u00e9 dispuesto a aceptar. Mientras m\u00e1s bajo el riesgo que est\u00e9 dispuesto a aceptar el auditor, mayor necesitar\u00e1 ser el tama\u00f1o de la muestra.\u00bb<\/p>\n<p>* Los principios b\u00e1sicos y procedimientos esenciales de las Normas Internacionales de Auditor\u00eda se identifican en negrilla<\/p>\n<p>A los lectores que puedan tener acceso a esta norma, sugiero hacer las comparaciones correspondientes a los p\u00e1rrafos, siempre con el prop\u00f3sito de establecer que estos no han tenido cambios que puedan hacer que la misma tenga cambios relevantes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Explora los lineamientos del muestreo en auditor\u00eda seg\u00fan la NIA, su impacto en evidencia y riesgos, y consideraciones clave.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":877,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[54],"tags":[],"class_list":["post-876","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-finanzas"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/deguate.com\/gestion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/876","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/deguate.com\/gestion\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/deguate.com\/gestion\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deguate.com\/gestion\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deguate.com\/gestion\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=876"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/deguate.com\/gestion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/876\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":878,"href":"https:\/\/deguate.com\/gestion\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/876\/revisions\/878"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deguate.com\/gestion\/wp-json\/wp\/v2\/media\/877"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/deguate.com\/gestion\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=876"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/deguate.com\/gestion\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=876"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/deguate.com\/gestion\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=876"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}